Trí Tuệ Nhân Tạo là gì? Tìm hiểu về ứng dụng của công nghệ AI

Với nỗ lực thay thế con người bằng máy tính, con người ngày càng phát triển Trí tuệ nhân tạo. Và chúng cũng có tỷ lệ chính xác rất cao. Ngoài ra, chúng có thể được sử dụng trong y học. Vậy trí tuệ nhân tạo là gì? Ứng dụng thực tế của AI là gì? Trong bài viết này, chúng ta cùng tìm hiểu thêm về trí tuệ nhân tạo nhé.

Công nghệ AI – Trí tuệ nhân tạo là gì?

Đầu tiên bạn phải hiểu được ý tưởng về AI: Trí tuệ nhân tạo, còn được gọi tắt là AI, là một lĩnh vực công nghệ mô phỏng quá trình suy nghĩ và học tập của con người đối với máy móc, cụ thể là các hệ thống máy móc. đếm. Con người tạo ra Trí tuệ nhân tạo này với ý định tự động hóa các hành vi thông minh giống con người, do đó giảm nhu cầu lao động của con người và cải thiện độ chính xác.

Thay vì mọi thứ được lập trình sẵn và máy móc thực hiện các thao tác theo logic do con người đặt ra, Trí tuệ nhân tạo khác với các lập trình logic trước đây ở chỗ nó có thể suy nghĩ độc lập. Ai – Trí tuệ nhân tạo sẽ xem xét tình hình và đưa ra phương án tối ưu nhất, từ đó tiết kiệm chi phí và hoạt động hiệu quả hơn. Ngoài ra, khả năng tự tính toán của Ai sẽ cho phép nó tạo ra các khái niệm mới, cho phép bổ sung nhiều ý tưởng hơn vào quá trình phát triển.

Những vận hành để tạo ra Ai – Trí Tuệ Nhân Tạo như thế nào?

Bạn phải cấu hình máy phù hợp với Ai Machine và bắt đầu triển khai phần mềm tính toán để đào tạo nó nhằm tạo ra Ai- Machine (đào tạo Ai của bạn). Đặc biệt:

• Hiểu các hướng dẫn thu thập và sử dụng thông tin
• Suy luận: áp dụng các định luật để đi đến các giá trị hoặc kết luận gần đúng.
• Tự điều chỉnh

Để khiến AI học hỏi từ con người, các ứng dụng chuyên biệt của AI sẽ được sử dụng, chẳng hạn như hệ thống chuyên gia, nhận dạng giọng nói và thị giác máy tính (nhận dạng khuôn mặt, vật thể hoặc chữ viết). Mọi người.

Kể từ đó, cách AI học máy đã hình thành nền tảng của hoạt động xử lý của Trí tuệ nhân tạo (AI). Hãy xem biểu đồ Venn để xem ba ý tưởng này có liên quan với nhau như thế nào:

AI – Artificial Intelligence chính là ý tưởng ban đầu và lớn nhất. Tiếp theo đó là Machine Learning và cuối cùng là Deep learning, đây là các yếu tố thúc đẩy sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo ngày nay. Việc tạo ra Deep Learning chính là cách trí tuệ nhân tạo học hỏi từ các nguồn dữ liệu từ con người, từ âm thanh cho tới hình ảnh và các loại văn bản được kết nối thông qua Internet, Machine Learning chính là cách mà AI tự học hỏi và nâng cao kiến thức, AI sẽ tự suy nghĩ độc lập như một người bình thường, hiểu biết thông tin và logic.

Phân loại công nghệ AI

Tự nhận thức, AI với bộ nhớ hạn chế, công nghệ AI phản ứng (Reactive Machine) và lý thuyết Trí tuệ nhân tạo.

Loại 1: Công nghệ trí tuệ nhân tạo phản ứng (Reactive Machine)

Công nghệ Máy phản ứng (AI) được sử dụng để đánh giá các bước di chuyển tiềm năng, bao gồm cả của chính nó và của đối thủ, đồng thời chọn ra hướng hành động chiến thuật nhất.

Ví dụ: Vào những năm 1990, Garry Kasparov đã bị đánh bại bởi máy đánh cờ vua của IBM. AI trong Deep Blue có thể nhận ra các chuyển động và dự đoán các chuyển động tiếp theo. Tuy nhiên, vì nó thiếu trí nhớ, nó không thể tiếp tục học từ quá khứ.

Deep Blue và AlphaGO (go) của Google được tạo ra cho các nhiệm vụ cụ thể và không thể dễ dàng áp dụng cho các trường hợp khác nhau.

Loại 2: Công nghệ trí tuệ nhân tạo với bộ nhớ hạn chế

Các chương trình trí tuệ nhân tạo này dựa trên quyết định của họ trong quá khứ.

Các phương tiện không người lái, máy bay không người lái và tàu ngầm đều sở hữu một số khả năng ra quyết định này. Cảm biến môi trường kết hợp với công nghệ AI có thể dự báo tình hình và cung cấp cho thiết bị cách hành động tốt nhất. Sau đó, chúng sẽ được áp dụng cho các hành động của bước tiếp theo.

Loại 3: Lý thuyết về AI

Công nghệ này có khả năng suy nghĩ độc lập và học hỏi từ môi trường xung quanh để điều chỉnh nó cho một mục đích cụ thể. Nhưng hiện tại, công nghệ AI này không thực tế.

Loại 4: Tự nhận thức

Hệ thống AI thể hiện sự tự nhận thức, ý thức và hành vi giống con người. Các chương trình AI này có thể nhận ra cảm xúc của chính họ cũng như của người khác. Tuy nhiên, loại công nghệ AI này vẫn chưa thực tế.

Top những ứng dụng Tuệ Nhân Tạo AI Hot Nhất hiện nay

1. AI trong lĩnh vực sức khỏe

Không chỉ giảm chi phí điều trị, AI còn giúp cải thiện sức khỏe bệnh nhân. Các doanh nghiệp đang sử dụng máy học để chẩn đoán nhanh hơn và hiệu quả hơn con người.

IBM Watson, có thể trả lời các câu hỏi và hiểu các ngôn ngữ tự nhiên, là một trong những công nghệ y tế tốt nhất. Để đưa ra các giả thuyết, hệ thống khai thác dữ liệu bệnh nhân cũng như các nguồn dữ liệu có sẵn khác.

Sau đó, lược đồ điểm tin cậy được hiển thị. Các ứng dụng khác của AI bao gồm chatbots, các ứng dụng dựa trên web cho dịch vụ khách hàng, đặt lịch hẹn hoặc hướng dẫn bệnh nhân thực hiện quy trình thanh toán và trợ lý y tế. AI cung cấp lời khuyên y tế cơ bản.

2. Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên – Nature Language Generation, NLG

Dữ liệu máy tính tự tạo có thể được sử dụng để tạo tài liệu. Với vốn từ vựng đã học được từ con người, Ai có thể tự mình tạo ra các tài liệu để phù hợp với công việc được giao, lập kế hoạch và đưa ra các giải pháp tốt nhất trong thực tế.

3. Nhận diện giọng nói

Chuyển đổi ngôn ngữ nói từ con người sang ngôn ngữ mà máy tính có thể hiểu được. Điều này có thể so sánh với cách bạn có thể giao tiếp với máy móc theo cách giống như con người.

4. Quản trị viên ảo

Công nghệ này, bao gồm từ chatbots cơ bản đến các hệ thống phức tạp có thể tương tác với mọi người, được sử dụng trong dịch vụ khách hàng, hỗ trợ người dùng và quản lý nhà thông minh.

5. Nền tảng máy học – Machine Learning

Cung cấp các thuật toán, API, bộ phát triển và đào tạo, dữ liệu và công nghệ máy tính để tạo, đào tạo và triển khai các mô hình học máy vào các chương trình, thủ tục và thiết bị. cái móc.

6. Phần cứng tối ưu hóa AI

Bao gồm phần cứng được tạo riêng để thực hiện các tác vụ AI một cách hiệu quả nhất có thể, chẳng hạn như bộ xử lý GPU. Để xử lý AI tốt nhất, chúng ta cần trang bị một bộ máy tính được thiết kế đặc biệt cho các ứng dụng AI, được gọi là Trí tuệ nhân tạo (Deep Learning). Các PC này rất chuyên dụng và chạy song song nhiều card màn hình. Nhân vật.

7. Quản lý ra quyết định

Đây là một công nghệ bổ sung các hướng dẫn và logic cho các hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) trong quá trình thiết lập và đào tạo ban đầu để làm cho chúng linh hoạt và có thể bảo trì được.

8. Nền tảng Deep Learning

Một chương trình chạy trên mạng nơ-ron nhân tạo chuyên về học sâu có thể huấn luyện máy tính học từ lượng dữ liệu cực lớn.

9. Sinh trắc học

Công nghệ này giúp con người và máy móc có thể tương tác một cách tự nhiên hơn bằng cách nhận dạng giọng nói, cử chỉ, hình ảnh và dấu vân tay.

10. Quy trình tự động hóa robot – Robotic Process Automation

Tự động hóa các nhiệm vụ của con người bằng robot sử dụng mã hóa và các kỹ thuật khác để hỗ trợ công việc hiệu quả hơn.

Các tập đoàn lớn hiện đang sử dụng Trí tuệ nhân tạo – Ai và Ai Machine, và Viettel tại Việt Nam cũng đang sử dụng chúng để phát triển bot thoại bên cạnh nhiều ứng dụng tiềm năng khác. Tăng trưởng ngành trong tương lai sẽ được hưởng lợi rất nhiều từ sức mạnh của Trí tuệ nhân tạo-Ai, đây cũng sẽ là nền tảng cho sự phát triển vượt trội.

Kết luận

Tôi hy vọng bài viết này đã cung cấp cho bạn những hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng hữu ích của nó. Theo chúng tôi, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ là công việc được yêu cầu nhiều nhất trong những năm tới và là công nghệ của tương lai.